Star
Paylaşımcı
- Katılım
- 11 Ekim 2025
- Konular
- 45
- Mesajlar
- 275
- Tepkime puanı
- 232
- Şehir
- Çanakkale
Yapay zekâyı İnternetsiz olarak şahsi bilgisayarda çalıştırmak mümkün hâle geldi
Büyük lisan modelleri yalnızca bulut sistemi vasıtasıyla değil, artık şahsi bilgisayarlarda da çalışabilir hâle gelmiştir. ChatGPT, Gemini ve benzeri yapay zekâ motorlarının yerli sürümleri, kuvvetli donanımı bulunan bilgisayarlarda kullanılabilmektedir. Günümüzde en alt segmentten sayılabilecek GeForce RTX 3050 ekran kartı dahi, bu tür yapay zekâ modelleri için tasarlanmış Tensor çekirdeklerini taşımaktadır.
Büyük lisan modelleri, metin, ses, resim ve yazılım kodu gibi çeşitli bilgi türlerini tetkik ederek kalıpları tanıyabilmekte ve belirli vazifeleri yerine getirebilmektedir. Bu modeller genellikle muazzam veri merkezlerinde çalışmakta ve internet vasıtasıyla bulut sistemleriyle irtibat kurulmaktadır. Fakat RTX ekran kartlarındaki özel çekirdekler sayesinde, bu modellerin şahsi bilgisayarlara kurulup çalıştırılması da mümkün hâle gelmiştir.
Yerel çalıştırma, bilhassa yazılım inkişafçıları için büyük bir menfaat sağlar. Üretken yapay zekâdan istifade eden programcılar, daha süratli ve muntazam biçimde kod yazabilmektedir. Yalnız yazılım inkişafı değil, tıp, ilim ve oyun sektörleri de bu teknikten faydalanmaktadır. İlaç şirketleri hastalıklara karşı yeni tedavi yollarını tasarlarken yapay zekâya müracaat etmektedir; ilim adamları büyük veri kümelerini tetkik etmektedir; oyun meraklıları ise sistem kaynaklarını daha muntazam kullanarak kare sur’atlerini artırabilmektedir.
Yerli kurulumların en mühim menfaatlerinden biri de, internet bağlantısına muhtaç olmaksızın yüksek işlem kudreti sunmasıdır. Bu sayede yapay zekâ sistemleri toplantı özetleri çıkarabilir, veri tetkiki yapabilir, tercüme ve rota planlama gibi vazifeleri tamamen bilgisayar üzerinde yerine getirebilir. Bu inkişaf, üretken yapay zekâya erişimi bulut hizmetlerinden bağımsız hâle getirerek daha fazla kişinin istifadelerine açmaktadır.
Yerli yapay zekâ kurulumu nasıl yapılır?
Yerli yapay zekâyı çalıştırmak için evvela donanım tarafında uygun bir sistem bulunması gerekir. Tensor çekirdeklerine sahip GeForce RTX ekran kartları, bu kurulumlar için kâfi kudreti sağlamaktadır. Bununla beraber en az 16 GB RAM ve güncel bir işlemci, sistemin muntazam çalışması açısından ehemmiyet taşır. Daha kuvvetli modeller için GPU hafızasının da yüksek olması gerekir.
Yazılım tarafında ise yerli model çalıştırmayı kolaylaştıran platformlar kullanılmaktadır. En çok tercih edilenlerden bazıları Ollama, LM Studio ve GPT4All’dir. Bu yazılımlar, kullanıcıların büyük lisan modellerini basit bir ara yüz veya tek bir emirle indirip kurmasına imkân vermektedir. Kurulum tamamlandıktan sonra modeller, internet bağlantısı olmaksızın doğrudan bilgisayarın donanımı üzerinde çalışmaktadır.
Kurulumdan sonra yapay zekânın hangi vazifelerde kullanılacağına göre değişik model dosyaları yüklenebilir. Lisan işleme, kod üretimi, veri tetkiki veya sesli asistan vazifeleri için ayrı modeller tercih edilebilmektedir. Daha ileri derecedeki kullanıcılar birden fazla modeli aynı anda çalıştırarak sistemi farklı vazifelere bölebilir. Bu metod, yerli bilgisayar üzerinde çok yönlü bir yapay zekâ altyapısı kurmayı mümkün kılmaktadır.
Bütün işlemlerin yerli olarak cereyan etmesi, veri emniyetini de artırmaktadır. Modellerin çalışması esnasında bilgiler dış sunuculara gönderilmemektedir. Bu durum, özellikle kurumsal ağlar, yazılım inkişafçıları ve gizlilik gerektiren ilmî çalışmalar için ehemmiyetlidir. Ayrıca internet bağlantısına bağlı olunmaması, sistemin kesintisiz ve yüksek performansla çalışmasını temin eder.
Doğru donanım, uygun yazılım ve optimize edilmiş model seçimiyle kullanıcılar, büyük lisan modellerini tamamen şahsi bilgisayarlarında çalıştırabilir. Bu usul, üretken yapay zekâya erişimi bulut servislerinden bağımsız hâle getirerek hem bireysel hem de kurumsal istifadede yeni bir devrin başlangıcını müjdelemektedir.
Büyük lisan modelleri yalnızca bulut sistemi vasıtasıyla değil, artık şahsi bilgisayarlarda da çalışabilir hâle gelmiştir. ChatGPT, Gemini ve benzeri yapay zekâ motorlarının yerli sürümleri, kuvvetli donanımı bulunan bilgisayarlarda kullanılabilmektedir. Günümüzde en alt segmentten sayılabilecek GeForce RTX 3050 ekran kartı dahi, bu tür yapay zekâ modelleri için tasarlanmış Tensor çekirdeklerini taşımaktadır.
Büyük lisan modelleri, metin, ses, resim ve yazılım kodu gibi çeşitli bilgi türlerini tetkik ederek kalıpları tanıyabilmekte ve belirli vazifeleri yerine getirebilmektedir. Bu modeller genellikle muazzam veri merkezlerinde çalışmakta ve internet vasıtasıyla bulut sistemleriyle irtibat kurulmaktadır. Fakat RTX ekran kartlarındaki özel çekirdekler sayesinde, bu modellerin şahsi bilgisayarlara kurulup çalıştırılması da mümkün hâle gelmiştir.
Yerel çalıştırma, bilhassa yazılım inkişafçıları için büyük bir menfaat sağlar. Üretken yapay zekâdan istifade eden programcılar, daha süratli ve muntazam biçimde kod yazabilmektedir. Yalnız yazılım inkişafı değil, tıp, ilim ve oyun sektörleri de bu teknikten faydalanmaktadır. İlaç şirketleri hastalıklara karşı yeni tedavi yollarını tasarlarken yapay zekâya müracaat etmektedir; ilim adamları büyük veri kümelerini tetkik etmektedir; oyun meraklıları ise sistem kaynaklarını daha muntazam kullanarak kare sur’atlerini artırabilmektedir.
Yerli kurulumların en mühim menfaatlerinden biri de, internet bağlantısına muhtaç olmaksızın yüksek işlem kudreti sunmasıdır. Bu sayede yapay zekâ sistemleri toplantı özetleri çıkarabilir, veri tetkiki yapabilir, tercüme ve rota planlama gibi vazifeleri tamamen bilgisayar üzerinde yerine getirebilir. Bu inkişaf, üretken yapay zekâya erişimi bulut hizmetlerinden bağımsız hâle getirerek daha fazla kişinin istifadelerine açmaktadır.
Yerli yapay zekâ kurulumu nasıl yapılır?
Yerli yapay zekâyı çalıştırmak için evvela donanım tarafında uygun bir sistem bulunması gerekir. Tensor çekirdeklerine sahip GeForce RTX ekran kartları, bu kurulumlar için kâfi kudreti sağlamaktadır. Bununla beraber en az 16 GB RAM ve güncel bir işlemci, sistemin muntazam çalışması açısından ehemmiyet taşır. Daha kuvvetli modeller için GPU hafızasının da yüksek olması gerekir.
Yazılım tarafında ise yerli model çalıştırmayı kolaylaştıran platformlar kullanılmaktadır. En çok tercih edilenlerden bazıları Ollama, LM Studio ve GPT4All’dir. Bu yazılımlar, kullanıcıların büyük lisan modellerini basit bir ara yüz veya tek bir emirle indirip kurmasına imkân vermektedir. Kurulum tamamlandıktan sonra modeller, internet bağlantısı olmaksızın doğrudan bilgisayarın donanımı üzerinde çalışmaktadır.
Kurulumdan sonra yapay zekânın hangi vazifelerde kullanılacağına göre değişik model dosyaları yüklenebilir. Lisan işleme, kod üretimi, veri tetkiki veya sesli asistan vazifeleri için ayrı modeller tercih edilebilmektedir. Daha ileri derecedeki kullanıcılar birden fazla modeli aynı anda çalıştırarak sistemi farklı vazifelere bölebilir. Bu metod, yerli bilgisayar üzerinde çok yönlü bir yapay zekâ altyapısı kurmayı mümkün kılmaktadır.
Bütün işlemlerin yerli olarak cereyan etmesi, veri emniyetini de artırmaktadır. Modellerin çalışması esnasında bilgiler dış sunuculara gönderilmemektedir. Bu durum, özellikle kurumsal ağlar, yazılım inkişafçıları ve gizlilik gerektiren ilmî çalışmalar için ehemmiyetlidir. Ayrıca internet bağlantısına bağlı olunmaması, sistemin kesintisiz ve yüksek performansla çalışmasını temin eder.
Doğru donanım, uygun yazılım ve optimize edilmiş model seçimiyle kullanıcılar, büyük lisan modellerini tamamen şahsi bilgisayarlarında çalıştırabilir. Bu usul, üretken yapay zekâya erişimi bulut servislerinden bağımsız hâle getirerek hem bireysel hem de kurumsal istifadede yeni bir devrin başlangıcını müjdelemektedir.